Moch Yahya dan Arif Kurnia Rahman hadirkan gagasan pemanfaatan Convolutional Neural Network untuk mendukung deteksi dini retinoblastoma
Semarang – Prestasi akademik kembali diraih mahasiswa Fakultas Sains dan Teknologi Pertanian (FSTP) Universitas Muhammadiyah Semarang (UNIMUS). Dua mahasiswa Program Studi S1 Statistika, Moch Yahya dan Arif Kurnia Rahman, berhasil meraih Juara 3 sekaligus Best Innovation pada ajang Tadulako Essay Competition (TEC) 6.0, bagian dari rangkaian Tadulako Data Challenge 6.0 yang diselenggarakan di Universitas Tadulako.
Capaian tersebut diraih melalui karya berjudul:
“Retina-AI: Revolusi Deteksi Dini Retinoblastoma Berbasis Convolutional Neural Network untuk Optimalisasi Layanan Kesehatan di Era Society 5.0”
Karya tersebut dipresentasikan oleh tim mahasiswa S1 Statistika FSTP pada babak final Tadulako Essay Competition (TEC) di hadapan dewan juri. Presentasi kemudian dilanjutkan dengan sesi tanya jawab sebagai bagian dari proses penilaian terhadap gagasan dan kajian yang disampaikan oleh para finalis.
Mengintegrasikan Statistika, Teknologi, dan Inovasi
Melalui karya Retina-AI, mahasiswa S1 Statistika FSTP mengangkat gagasan pemanfaatan Convolutional Neural Network (CNN) untuk mendukung deteksi dini retinoblastoma.
Gagasan tersebut menjadi bagian penting dari karya yang dipresentasikan dalam kompetisi. Penggunaan pendekatan berbasis teknologi dan data menunjukkan bagaimana kompetensi statistika dapat dikembangkan dan diintegrasikan dengan perkembangan teknologi untuk menghasilkan gagasan yang relevan dengan kebutuhan di bidang kesehatan.
Atas gagasan inovatif yang ditawarkan, tim TEC26002 berhasil memperoleh penghargaan Best Innovation pada cabang Tadulako Essay Competition.
Raih Juara 3 pada Kompetisi Tingkat Nasional
Tidak berhenti pada penghargaan Best Innovation, tim mahasiswa S1 Statistika FSTP juga berhasil menempati Juara 3 Tadulako Essay Competition 6.0.
Penghargaan tersebut diumumkan dan diserahkan pada rangkaian acara penutupan Tadulako Data Challenge 6.0. Pencapaian ini menjadi bukti keberhasilan tim dalam menyampaikan gagasan ilmiah melalui kompetisi akademik tingkat nasional.
Dua penghargaan yang diraih sekaligus, yaitu Juara 3 dan Best Innovation, menjadi capaian tersendiri bagi Moch Yahya dan Arif Kurnia Rahman dalam mengembangkan dan mempresentasikan gagasan berbasis teknologi dan data.
Dari Data Menjadi Gagasan yang Berdampak
Tadulako Data Challenge 6.0 resmi dibuka pada 15 September 2026 di Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) Universitas Tadulako. Rangkaian kegiatan mencakup babak final Tadulako Infographic Competition (TIC) dan Tadulako Essay Competition (TEC).
Selain kompetisi, rangkaian kegiatan juga menghadirkan Seminar Statistika Nasional pada 16 September 2026 dengan tema:
“From Data to Impact: Mengubah Statistika menjadi Insight untuk Pembangunan Berkelanjutan.”
Seminar tersebut membahas pemanfaatan data sebagai dasar dalam menghasilkan informasi, mendukung pengambilan keputusan, serta penerapan statistika dan data dalam berbagai bidang.
Rangkaian kegiatan tersebut sejalan dengan pengembangan kompetensi mahasiswa dalam memahami data tidak hanya sebagai kumpulan informasi, tetapi juga sebagai dasar untuk menghasilkan insight, gagasan, dan inovasi yang dapat diterapkan dalam berbagai bidang.
Apresiasi untuk Mahasiswa S1 Statistika FSTP
Fakultas Sains dan Teknologi Pertanian Universitas Muhammadiyah Semarang menyampaikan apresiasi kepada Moch Yahya dan Arif Kurnia Rahman atas capaian yang diraih pada Tadulako Data Challenge 6.0.
Prestasi tersebut menjadi bagian dari capaian akademik mahasiswa S1 Statistika FSTP sekaligus menunjukkan ruang pengembangan kompetensi mahasiswa dalam bidang statistika, analisis data, teknologi, dan inovasi.
Melalui prestasi ini, FSTP UNIMUS terus mendorong mahasiswa untuk mengembangkan kemampuan akademik dan menghasilkan karya yang relevan dengan perkembangan ilmu pengetahuan serta kebutuhan masyarakat.
Selamat kepada Moch Yahya dan Arif Kurnia Rahman. Terus berkarya, berinovasi, dan membawa nama S1 Statistika FSTP UNIMUS melalui prestasi akademik.
